大數(shù)據(jù)

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      什么是大數(shù)據(jù)

      "大數(shù)據(jù)"是一個體量特別大,數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。

      "大數(shù)據(jù)"首先是指數(shù)據(jù)體量(volumes)?大,指代大型數(shù)據(jù)集,一般在10TB?規(guī)模左右,但在實(shí)際應(yīng)用中,很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起,已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量;其次是指數(shù)據(jù)類別(variety)大,數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富,已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇,囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

      接著是數(shù)據(jù)處理速度(Velocity)快,在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下,也能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時處理。最后一個特點(diǎn)是指數(shù)據(jù)真實(shí)性(Veracity)高,隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破,企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實(shí)性及安全性。

      大數(shù)據(jù)實(shí)施體系

      定制開發(fā)類型

      大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)

      通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段對多種源數(shù)據(jù)整合、清洗、計(jì)算,并分析挖掘有價值數(shù)據(jù)供客戶決策

      我要開發(fā)

      商業(yè)智能定制開發(fā)

      B1智能分析管理系統(tǒng)通過對企業(yè)資料的海量信息分析,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策,為企業(yè)真正意義上的管理思想提供理論和數(shù)據(jù)支撐。

      我要開發(fā)

      爬蟲

      通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),能獲取電商營銷相關(guān)的數(shù)據(jù),支持與淘寶、天貓、京東、拼多多等充流電商對數(shù)據(jù)對接及爬取;幫助企業(yè)做好營銷決策。

      我要開發(fā)

      數(shù)據(jù)分析

      數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)。

      我要開發(fā)

      數(shù)據(jù)挖掘

      數(shù)據(jù)挖掘則透過事件的表象發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的蛛絲馬跡,從而找到潛伏的規(guī)律以及看似無關(guān)事物之間背后的聯(lián)系,用此來洞察未來。

      我要開發(fā)

      數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化

      幫助企業(yè)提前檢查是否因?yàn)檐浖旧頉]有優(yōu)化好導(dǎo)致增加硬件服務(wù)器開銷,主要優(yōu)化有腳本優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)優(yōu)化、數(shù)據(jù)優(yōu)化、程序優(yōu)化等。

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